如何防止大數(shù)據(jù)殺熟的問題,避免大數(shù)據(jù)殺熟的方式有哪些，大數(shù)據(jù)殺熟顯然已經(jīng)違背了市場公平，面對各個網(wǎng)絡(luò)平臺，用戶處于被動位置，所以想要制止大數(shù)據(jù)殺熟，還是需要國家出臺相關(guān)法規(guī)。

4部門出臺了新規(guī)

算法是大數(shù)據(jù)管理與計算最重要的組成部分之一。隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，算法已成為影響網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分發(fā)、服務提供、資源配置的基礎(chǔ)性力量。在看似紛繁復雜的數(shù)據(jù)信息面前，算法在一定程度上提供了重塑秩序的方法。算法技術(shù)廣泛應用促進發(fā)展同時，既重新定義了網(wǎng)絡(luò)社會，也以數(shù)據(jù)畫像定義了網(wǎng)絡(luò)社會中的單獨個體。

具體到算法推薦技術(shù)，是指利用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等算法技術(shù)向用戶提供信息。借助平臺的連接屬性，該技術(shù)成功走出虛擬空間，直接作用于社會或個人，體現(xiàn)萬物互聯(lián)的特征。不管是短視頻、新聞資訊還是購物、出行等商業(yè)領(lǐng)域，只要有用戶的地方就有算法。這是因為，平臺推薦商品和服務，需要了解用戶的行為習慣和愛好，而算法讓這種推薦更精準，有效密度更高。不過，這一技術(shù)也引發(fā)諸多問題，“大數(shù)據(jù)殺熟”就是其一。這種利用算法技術(shù)“看人下菜碟”的不良行為，顯然有違市場公平。

那么，能否不再讓算法“任性”，終結(jié)算法“霸權(quán)”?答案是一定的。因為，網(wǎng)絡(luò)不是法外之地，除了有《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等法律對算法技術(shù)運用做出要求，相關(guān)部門有關(guān)規(guī)章制度也對其加以管束。此次4部門出臺的新規(guī)，則進一步提出了治理算法推薦服務方面的針對性舉措。

怎樣防止大數(shù)據(jù)殺熟

從技術(shù)層面看，只要能更好管理平臺對用戶的信息數(shù)據(jù)采集，防止濫用用戶個人信息，不合理的算法推薦就將成為“無源之水”。所謂“大數(shù)據(jù)殺熟”、價格歧視、信息繭房之類的問題，皆由此平臺管理不力而起，也必將隨之而滅。目前，相關(guān)的法律法規(guī)正在加速完善落實，為個人信息開發(fā)利用設(shè)置了“紅綠燈”，同時加大對違法違規(guī)收集用戶個人信息行為的治理力度。

從實際操作看，網(wǎng)絡(luò)平臺要擔負起在算法運行中的全流程主體責任。一方面，要主動作為，既要公示算法運作機制，還要提供刪除或關(guān)閉的選項，保障用戶知情權(quán)、選擇權(quán)，讓用戶決定是否采用涉及自身合法權(quán)益的算法推薦;另一方面，要有所不為，平臺不得設(shè)置誘導用戶沉迷、過度消費等違反法律法規(guī)或者違背倫理道德的算法模型，不得利用算法實施影響網(wǎng)絡(luò)輿論、規(guī)避監(jiān)督管理以及壟斷和不正當競爭行為等。

加強算法治理，監(jiān)管還要從審查、備案等環(huán)節(jié)增強穿透力，加強事前監(jiān)管、系統(tǒng)監(jiān)管。同時，監(jiān)管也要保持一定的靈活性和審慎性，尊重市場規(guī)律，避免過度干預、一刀切等。

與其他技術(shù)工具一樣，算法本身并不可怕，可怕的是這一技術(shù)被用歪。優(yōu)化算法推薦服務機制，建章立制、科學治理，就是要解決技術(shù)發(fā)展帶來的“后顧之憂”。加強網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)新應用的管理，確?？晒芸煽兀砸?guī)范為引導，讓算法推薦更公平公正，提供高質(zhì)量服務。

來源：經(jīng)濟日報